W dniach 15-16.05.2025 roku gościliśmy prof. assoc. dr Semiha Kutera z Çankırı Karatekin University, Faculty of Forestry, Department of Forest Engineering. Profesor spotkał się z prof. dr hab. inż. Marcinem Butlewskim, Dziekanem Wydziału Inżynierii Zarządzania oraz prof. PP dr hab. Gerhardem Weberem i dr inż. Tomaszem Ewertowskim oraz wygłosił wykład z prof. dr hab. inż. Edwinem Tytykiem dla studentów kierunku Inżynieria bezpieczeństwa.
Więcej o naszym gościu:
Prof. assoc. dr Semih Kuter uzyskał tytuły licencjata i magistra fizyki na Middle East Technical University (METU) odpowiednio w 1996 i 2000 r., a w 2014 r. ukończył studia doktoranckie na Wydziale Geodezji i Technologii Informacji Geograficznej METU. Jego wykształcenie akademickie łączy fizykę, geoinformatykę i teledetekcję, tworząc solidne podstawy dla interdyscyplinarnych badań. Główne zainteresowania badawcze prof. Kutera obejmują teledetekcję optyczną kriosfery, w szczególności mapowanie pokrywy śnieżnej oraz zastosowanie metod uczenia maszynowego w szacowaniu frakcyjnej pokrywy śnieżnej. Wniósł duży wkład w rozwój i walidację satelitarnych produktów śnieżnych i jest aktywnie zaangażowany w projekt EUMETSAT H SAF jako konsultant HidroSAF Ltd., firmy badawczej działającej w METU Technopolis. Jego praca integruje dane satelitarne o wysokiej rozdzielczości, takie jak Landsat 8/9, Sentinel-2, z modelami opartymi na ML w celu poprawy dokładności produktów pokrywy śnieżnej na złożonych terenach górskich. Oprócz prowadzenia badań, prof. assoc. dr Kuter pełni kilka funkcji akademickich i administracyjnych, w tym koordynatora programu Erasmus i kierownika Katedry Budownictwa Leśnego i Transportu na swoim wydziale. Regularnie prezentuje swoją pracę na międzynarodowych konferencjach i współpracuje zarówno z instytucjami akademickimi, jak i operacyjnymi w zakresie teledetekcji, hydrologii śniegu i geodezji.
Najważniejsze publikacje prof. assoc. dr Semiha Kutera (nasz gość od lat współpracuje z pracownikami WIZ):
Ewertowski, T., Güldoğuş, B. Ç., Kuter, S., Akyüz, S., Weber, G.-W., Sadłowska-Wrzesińska, J., & Racek, E. (2023). The use of machine learning techniques for assessing the potential of organizational resilience. Central European Journal of Operations Research. doi:10.1007/s10100-023-00875-z
Kuter, S., Bolat, K., & Akyurek, Z. (2022). A machine learning-based accuracy enhancement on EUMETSAT H-SAF H35 effective snow-covered area product. Remote Sensing of Environment, 272, 112947.
Kuter, S. (2021). Completing the machine learning saga in fractional snow cover estimation from MODIS Terra reflectance data: Random forests versus support vector regression. Remote Sensing of Environment, 255, 112294.
Piazzi, G., Tanis, C. M., Kuter, S., Simsek, B., Puca, S., Toniazzo, A., Takala, M., Akyürek, Z., Gabellani, S. and Arslan, A. N. (2019). Cross-Country Assessment of H-SAF Snow Products by Sentinel-2 Imagery Validated against In-Situ Observations and Webcam Photography. Geosciences, 9(3), pp. 129.
Kuter, S., Akyurek, Z., & Weber, G. W. (2018). Retrieval of fractional snow covered area from MODIS data by multivariate adaptive regression splines. Remote Sensing of Environment, 205, 236-252.
